लेख को शीर्षक को सुझाव को रूप मा, हामी पहिले नै आफैंलाई यस विषय को लागी समर्पित छ, दुबै को बारे मा कुरा गर्दै प्रभावकारी प्रविधिहरु, दुबै को कुरा न्यूरोमाइट्स र अप्रभावी प्रविधिहरु। हामी पनि विशेष विकारहरु को उपस्थिति मा शिक्षा को सुविधा को लागी अनुकूलन मा गए (उदाहरण को लागी, डिस्लेक्सिया e काम स्मृति घाटा).
अधिक विस्तार मा, एक को उल्लेख गर्दै समीक्षा Dunlosky र सहकर्मीहरु द्वारा[1], हामीले एउटा कोरेका थियौं 10 प्रविधिको सूची वैज्ञानिक अनुसन्धान, केहि धेरै प्रभावकारी र अन्य धेरै उपयोगी छैन, आफ्नो शक्ति र कमजोरीहरु को वर्णन को जाँच पास।
आज हामी पहिले बाट शुरू गरिएको भाषण अपडेट गर्न चाहन्छौं र हामी समीक्षा गर्नेछौं Techniques प्रविधिहरू; यी मध्ये केहि अघिल्लो लेख को तुलना मा दोहोर्याइनेछ, अरु हामी पहिलो पटक को लागी देख्नेछौं। यी सबै प्रविधिहरु, साहित्य को एक समीक्षा को अनुसार जसमा हामी Weinstein र सहकर्मीहरु द्वारा भरोसा गर्नेछौं[2], उनीहरुसंग एउटा कुरा साझा छ: ती सबै प्रभावकारी छन्.

यी प्रविधिहरु के हुन्?

१) वितरण प्रक्रिया

कोसा मिलेर
यो एक अध्ययन सत्र (वा केहि बन्द सत्र) मा ध्यान केन्द्रित गर्नुको सट्टा समीक्षा चरणहरु र सबै भन्दा माथि, समीक्षा स्थगित गर्ने प्रश्न हो। के अवलोकन गरीएको छ कि, समीक्षा मा बिताएको समय को एकै मात्रा को लागी, समय संगै बाहिर राखिएको सत्र मा यी गतिविधिहरु गर्ने मानिसहरु अपेक्षाकृत छिटो जान्छन्, र जानकारी मेमोरी मा अधिक स्थिर रहन्छ।


कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
यो अघिल्लो हप्ता वा महिनाहरुमा कभर गरिएका विषयहरु को समीक्षा को लागी समर्पित अवसरहरु बनाउन को लागी उपयोगी हुन सक्छ। जे होस्, यो गाह्रो हुन सक्छ सीमित समय को कारण उपलब्ध छ, सँगै सम्पूर्ण अध्ययन कार्यक्रम कभर गर्न को लागी आवश्यकता संग; जे होस्, समीक्षा सत्र को अन्तर शिक्षकहरु को लागी धेरै धेरै समस्या बिना हासिल गर्न सकिन्छ यदि शिक्षकहरु कक्षा मा केहि मिनेट लिन्छन् अघिल्लो पाठ बाट जानकारी को समीक्षा गर्न।
अर्को तरिका विद्यार्थीहरु लाई समय संगै वितरित समीक्षाहरु को लागी आयोजन को बोझ प्रतिनिधि गर्न मा मिल्न सक्छ। निस्सन्देह, यो उच्च स्तरका विद्यार्थीहरु (उदाहरण को लागी, माथिल्लो माध्यमिक विद्यालय) संग राम्रो काम गर्दछ। चूंकि स्पेसिंग को लागी अग्रिम योजना को आवश्यकता छ, जे होस्, यो जरूरी छ कि शिक्षक मद्दत विद्यार्थीहरु लाई आफ्नो अध्ययन को योजना बनाउन। उदाहरण को लागी, शिक्षकहरुले सुझाव दिन सक्छन् कि बिद्यार्थीहरु पनी दिनहरुमा अध्ययन सत्र अनुसूची गर्दछन् जसमा वैकल्पिक जसमा कक्षा मा एक विशेष विषय अध्ययन गरीन्छ (उदाहरण को लागी, मंगलवार र बिहिबार समीक्षा सत्र सत्र यदि विषय स्कूल मा पढाईन्छ। सोमवार र बुधवार) ।

Criticality
एक पहिलो आलोचना समीक्षा को दूरी र अध्ययन को सरल विस्तार को बीच सम्भावित भ्रम को चिन्ता; वास्तविकता मा, प्रविधि मुख्य रूप बाट प्रदान गर्दछ कि समीक्षा चरणहरु समय संगै स्थगित गरीएको छ। जबकि सकारात्मक प्रभाव पहिले नै समीक्षा चरणहरु को दूरी को लागी जानिन्छ, आस्थगित अध्ययन को प्रभावहरु लाई राम्रो संग थाहा छैन।
एक दोस्रो आलोचना यो हो कि विद्यार्थीहरु लाई वितरित अभ्यास संग सहज महसूस नहुन सक्छ किनकि यो एकै अध्ययन को चरण मा केंद्रित समीक्षाहरु को तुलना मा अधिक कठिन को रूप मा मानिन्छ। यो धारणा, एक निश्चित अर्थ मा, यथार्थ संग मेल खान्छ, एकातिर, समय मा समीक्षा स्थगित गर्दा जानकारी को पुनःप्राप्ति लाई अधिक कठिन बनाउँछ र, अर्कोतर्फ, गहन अध्ययन अभ्यास जाहिरा तौर पर काम गर्दछ (यो छिटो छ), माथि सबै। परिस्थितिहरु मा जहाँ अध्ययन मात्र एक परीक्षा पास गर्ने उद्देश्य छ। जे होस्, वितरित अभ्यास को उपयोगिता सधैं विचार गर्नु पर्छ जहाँ यो महत्वपूर्ण छ एक लामो समय को लागी स्मृति मा जानकारी राख्न को लागी।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
त्यहाँ अनुसन्धान को कमी छ कि समय को साथ बिभिन्न जानकारी को अध्ययन को दूरी को प्रभाव को अध्ययन, के बुझ्न को लागी यदि समय अन्तरिक्ष को समीक्षा को लागी भनिएको छ भने पनि यो मामला मा लागू हुन्छ।
वितरित अभ्यास को निस्सन्देह उपयोगिता को परे, यो एक गहन अभ्यास चरण पनि आवश्यक छ वा सल्लाह को छ कि बुझ्नु पर्छ।
यो पनी कहिल्यै स्पष्ट गरीएको छैन कि समीक्षा को चरणहरु र जानकारी को पुनः प्राप्ति को बीच इष्टतम अन्तराल के हो ताकि शिक्षा अधिकतम हुन्छ।

२) अभ्यासअन्तर्निहित '

कोसा मिलेर
यो प्रविधिको क्रम मा विभिन्न विचारहरु वा समस्याहरु को प्रकार को सामना गर्न को लागी, एक दिईएको अध्ययन सत्र मा एउटै समस्या को संस्करणहरु लाई निपटने को अधिक सामान्य तरीका को विरोध गरीन्छ। यो गणित र भौतिकी अवधारणाहरु संग धेरै पटक परीक्षण गरीएको छ।
यो परिकल्पना गरिएको छ कि यस प्रविधिको लाभ विद्यार्थीहरु लाई बिभिन्न प्रकार को समस्याहरु को समाधान को लागी सही तरीका छनौट गर्न को लागी मात्र विधि सिक्न को लागी र कहिले यो लागू गर्न को लागी क्षमता प्राप्त गर्न को लागी अनुमति मा निहित छ।
वास्तविकता मा, 'interleaved' अभ्यास पनि सफलतापूर्वक सिकाउने सामग्री को अन्य प्रकार को लागी लागू गरीएको छ, उदाहरण को लागी, कलात्मक क्षेत्र मा यसले विद्यार्थीहरुलाई राम्रो संग यसको सही लेखक संग एक निश्चित काम संग जोड्न सिक्न अनुमति दिएको छ।

यो कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
यो धेरै तरिकामा लागू गर्न सकिन्छ। एउटा उदाहरण विभिन्न ठोस को मात्रा को गणना (सट्टा ठोस को एकै प्रकार संग धेरै लगातार अभ्यास गर्न को लागी) को लागी समस्याहरु को मिश्रण हुन सक्छ।

Criticality
अनुसन्धान अन्तरसम्बन्धित अभ्यास को वैकल्पिक मा ध्यान केन्द्रित गरेको छ, यसैले, यो सावधान हुन आवश्यक छ कि सामग्रीहरु कि एक अर्का बाट धेरै फरक छैन मिश्रण गर्न को लागी (यस मा अध्ययन को अभाव छ)। चूंकि यो युवा विद्यार्थीहरु को लागी यस प्रकार को अनावश्यक (र शायद प्रतिकूल) अन्तरक्रियात्मक जानकारी को अधिक उपयोगी विकल्प संग भ्रमित गर्न को लागी सजिलो छ, यो युवा विद्यार्थीहरु को शिक्षकहरु को लागी "interleaved अभ्यास" को लागी अवसरहरु बनाउन को लागी राम्रो हुन सक्छ गृहकार्य मा र क्विजहरु।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
सेमेस्टर को समयमा बारम्बार अघिल्लो विषयहरु मा फिर्ता जाँदै नयाँ जानकारी सिक्न रोक्छ? कसरी पुरानो र नयाँ जानकारी वैकल्पिक हुन सक्छ? पुरानो र नयाँ जानकारी को बीच सन्तुलन कसरी निर्धारण गरिन्छ?

3) वसूली / प्रमाणीकरण को अभ्यास

कोसा मिलेर
यो सबैभन्दा प्रभावकारी र लागू गर्न को लागी सबैभन्दा सजिलो प्रविधि मध्ये एक हो। बस, यो सम्झना को एक प्रश्न हो कि पहिले नै अध्ययन गरीएको छ, दुबै एक आत्म जाँच र औपचारिक जाँच को माध्यम बाट। स्मृति बाट जानकारी सम्झना को धेरै अधिनियम जानकारी को समेकित गर्न मा मदद गर्दछ। यो अभ्यास काम गर्दछ भले ही जानकारी यो verbalizing बिना फिर्ता याद छ। परिणामहरु को तुलना मा विद्यार्थीहरु संग तुलना गरीएको थियो, जो आफ्नो मेमोरी बाट जानकारी को सम्झना को सट्टा, पहिले नै अध्ययन गरीएको जानकारी को पुन: पढ्न गए (मेमोरी लाई पुनः प्राप्त गर्ने अभ्यास नतिजा मा उत्कृष्ट साबित भयो!)।

यो कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
आवेदन को एक धेरै सरल तरीका हुन सक्छ कि उनीहरुलाई पनी अध्ययन गरीएको एक विशेष विषय को बारे मा सबै कुरा लेख्न को लागी आमन्त्रित गर्न सकिन्छ।
अर्को सरल तरीका हो कि उनीहरु केहि अध्ययन गरे पछि (या त प्रगति मा वा अध्ययन को चरण को अन्त मा) को उत्तर को लागी प्रश्नहरु को प्रश्नहरु को साथ प्रदान गर्न को लागी वा जानकारी को याद गर्न को लागी सुझाव दिनुहोस् वा विषय मा अवधारणा नक्शा बनाउन को लागी उनीहरुलाई सोध्न को लागी। जानकारी उनीहरुलाई याद छ।

Criticality
प्रविधिको प्रभावकारिता पनि मेमोरी बाट जानकारी प्राप्त गर्ने प्रयास मा सफलता मा केहि हद सम्म निर्भर गर्दछ र, एकै समयमा, कार्य यो सफलता को ग्यारेन्टी गर्न को लागी धेरै सरल हुनुहुन्न। यदि, उदाहरण को लागी, विद्यार्थी तुरुन्तै यो पढे पछि जानकारी कभर गर्दछ र त्यसपछि दोहोर्याउँछ, यो लामो अवधिको मेमोरी बाट याद छैन तर काम गर्ने मेमोरी मा एक साधारण रखरखाव हो। यसको विपरीत, यदि सफलताहरु धेरै कम छन् यो संभावना छैन कि यो अभ्यास उपयोगी साबित हुनेछ।
साथै, यदि तपाइँ सम्झनाहरु लाई स्थिर गर्न को लागी बनाईएको अवधारणा नक्शा छ, यो महत्त्वपूर्ण छ कि यो मुटु द्वारा गरीएको हो किनभने अध्ययन सामाग्री मा देखी नक्शा बनाउन को लागी जानकारी को समेकन मा कम प्रभावकारी साबित भएको छ।
अन्तमा, यो महत्वपूर्ण छ कि खाता मा चिन्ता कि परीक्षण को उपयोग को कारण हुन सक्छ लिन; यो वास्तव मा हाइलाइट गरिएको थियो कि चिन्ता यस प्रविधिको मेमोरी लाभहरु लाई कम गर्न सक्षम छ (चिन्ता कारक लाई पुरा तरिकाले हटाउन को लागी सक्षम हुदैन, एक राम्रो सम्झौता गर्न को लागी प्रश्न सोध्न सकिन्छ कि विद्यार्थी उत्तर दिन सक्ने सम्भावना छ)।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
यो स्पष्ट छ कि परीक्षण प्रश्न को कठिनाई को इष्टतम स्तर के हो।

4) प्रशोधन (प्रक्रिया प्रश्न)

कोसा मिलेर
यो प्रविधि पूर्व अवस्थित ज्ञान को लागी नयाँ जानकारी लाई जोड्ने मा हुन्छ। त्यहाँ यसको कार्य को बारेमा धेरै व्याख्याहरु छन्; कहिलेकाँही हामी गहिरो शिक्षा को कुरा गर्छौं, मेमोरी मा जानकारी को पुनर्गठन को अन्य समय।
छोटो मा, यो अध्ययन गरीएको विषयहरु को बारे मा प्रश्न सोधेर विद्यार्थी संग कुराकानी गर्न मा जान्छन्, उसको नेतृत्व गर्न को लागी जानकारी को बीच तार्किक लि explain्क को व्याख्या गर्न को लागी।
यो सबै, अवधारणाहरु को memorization को पक्षमा को अतिरिक्त, अन्य सन्दर्भहरु लाई के सिकेका छन् विस्तार गर्न को लागी क्षमता मा एक वृद्धि शामिल छ।

यो कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
आवेदन को एक पहिलो तरीका मात्र विद्यार्थीलाई आमन्त्रित गर्न को लागी जानकारी को कोडिंग गहिरो गर्न को लागी उसलाई "कसरी?" वा किन? "।
अर्को सम्भावना विद्यार्थीहरु यो प्रविधि आफैं लागू गर्न को लागी हो, उदाहरण को लागी, बस जोर बाट भन्दै के कदमहरु उनीहरुलाई एक समीकरण को समाधान गर्न को लागी आवश्यक छ।

Criticality
जब यो प्रविधिको प्रयोग गरीरहेको छ यो महत्त्वपूर्ण छ कि विद्यार्थीहरु आफ्नो सामग्रीहरु संग वा शिक्षक संग उनीहरुको जवाफ प्रमाणित गर्नुहोस्; जब सामग्री प्रशोधन क्वेरी को माध्यम बाट उत्पन्न गरीब छ, यो वास्तव मा बिग्रन सक्छ सिकाइ।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
यो शोधकर्ताहरु को लागी उपयोगी हुन जान्छ अवधारणाहरु पढ्न को लागी प्रारम्भिक चरणहरुमा पहिले नै यो प्रविधिको प्रयोग गर्ने संभावना को परीक्षण गर्न को लागी।
यो हेर्न को लागी बाँकी छ कि विद्यार्थीहरु स्व-उत्पन्न प्रश्नहरु को फाइदा लिन्छन् वा यो अनुवर्ती प्रश्नहरु को लागी अर्को व्यक्ति (उदाहरण को लागी, शिक्षक) द्वारा सोध्न को लागी राम्रो छ।
यो पनी स्पष्ट छैन कि एक बिद्यार्थी लाई कती उत्तर को खोजी मा लगनशिल रहनु पर्छ वा हासिल गरेको सीप र ज्ञान को सही स्तर यस प्रविधि बाट लाभ उठाउन को लागी सक्षम हुन को लागी हो।
एक अन्तिम संदेह दक्षता चिन्ता: यस प्रविधिको ह्यान्डलिंग अध्ययन समय मा वृद्धि को आवश्यकता छ; के यो पर्याप्त फायदेमंद छ वा यो अन्य प्रविधिहरु मा भरोसा गर्न को लागी अधिक सुविधाजनक छ, उदाहरण को लागी, (स्व) प्रमाणिकरण को अभ्यास?

५) कंक्रीट उदाहरणहरु

कोसा मिलेर
यो प्रविधि प्रमुख परिचय को आवश्यकता छैन। यो सैद्धान्तिक स्पष्टीकरण संग व्यावहारिक उदाहरण को संयोजन को एक प्रश्न हो।
प्रभावकारिता प्रश्न मा छैन र यस तथ्य मा आधारित छ कि अमूर्त अवधारणाहरु ठोस भन्दा बुझ्न कठिन छ।

यो कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
यो प्रविधिको बारेमा धेरै बुझ्न को लागी छैन; आश्चर्य को कुरा छैन, समीक्षा बाट लेखकहरु जसबाट हामी यो जानकारी लिइरहेका छौं[2] यो प्रविधिको पहिचान शिक्षक प्रशिक्षण पुस्तकहरु मा सबैभन्दा धेरै उद्धृत गरीएको छ (यानी लगभग २५% मामिलाहरुमा)।
जे होस्, यो जान्न को लागी सहयोगी हुन सक्छ कि विद्यार्थीहरु लाई सक्रिय रूप मा व्याख्या गर्न को लागी कि दुई उदाहरणहरु कस्तो देखिन्छ, र उनीहरुलाई मुख्य अन्तर्निहित जानकारी निकाल्ने को लागी प्रोत्साहित गर्न को लागी उत्तरार्द्धलाई सामान्यीकरण गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
यसबाहेक, उही को अधिक उदाहरण दिँदै यस प्रविधिको फाइदा बढाउन को लागी देखिन्छ।

Criticality
यो देखाइएको छ कि एक अवधारणा को व्याख्या र एक असंगत उदाहरण देखा व्यावहारिक (गलत!) उदाहरण को बारे मा अधिक जान्न को लागी हुन्छ। यसैले यो आवश्यक छ कि उदाहरण को प्रकार हो कि जानकारी को सम्बन्ध मा दिईन्छ हामी सिक्न को लागी ध्यान दिईन्छ; उदाहरण तेसैले राम्रो सामग्री संग सम्बन्धित हुनु पर्छ।
सम्भाव्यता जसको साथ एक उदाहरण सही तरिकाले प्रयोग गरिनेछ, त्यो हो, एक सामान्य अमूर्त सिद्धान्त extrapolate गर्न को लागी, विद्यार्थी को विषय को महारत को डिग्री संग सम्बन्धित छ। अधिक अनुभवी विद्यार्थीहरु लाई सजीलै कुञ्जी अवधारणाहरु को लागी सार्न को लागी झुकाव हुनेछ, कम अनुभवी विद्यार्थीहरु सतह मा अधिक रहन को लागी हुन्छन्।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
उदाहरण को इष्टतम मात्रा अवधारणाहरु को सामान्यीकरण सिक्न को लागी समर्थन गर्न को लागी अझै परिभाषित हुन बाँकी छ।
न त यो स्पष्ट छ कि के सही सन्तुलन अमूर्त स्तर र एकता को स्तर को बीच एक उदाहरण हुनु पर्छ (यदि धेरै अमूर्त हो, यो शायद बुझ्न को लागी धेरै गाह्रो छ; यदि धेरै ठोस छ, यो पर्याप्त उपयोगी हुन सक्दैन व्यक्त गर्न को लागी) अवधारणा हो कि तपाइँ सिकाउन चाहानुहुन्छ)।

6) डबल कोड

कोसा मिलेर
कति पटक हामीले सुनेका छौं "एक तस्वीर एक हजार शब्दहरुको लायक छ"? यो धारणा हो जसमा यो प्रविधि आधारित छ। अधिक विशेष गरी, डबल कोडिंग सिद्धान्त सुझाव दिन्छ कि एउटै जानकारी को धेरै प्रतिनिधित्व प्रदान गर्न को लागी सीखने र मेमोरी मा सुधार हुन्छ, र त्यो जानकारी हो कि अधिक सजीलै अतिरिक्त प्रतिनिधित्व (स्वचालित इमेजरी प्रक्रियाहरु को माध्यम बाट) एक समान लाभ प्राप्त गर्दछ।

यो कसरी लागू गर्ने को उदाहरण
सरल उदाहरण जान्न को लागी जानकारी को एक दृश्य योजना प्रदान गर्न को लागी हुन सक्छ (जस्तै सेल को प्रतिनिधित्व एक पाठ द्वारा वर्णित)। यो प्रविधि पनि विद्यार्थी को अध्ययन गरीरहेछन् के द्वारा लागू गर्न सकिन्छ।

Criticality
छविहरु को रूप मा सामान्यतया शब्दहरु भन्दा राम्रो याद गरीन्छ, यो सुनिश्चित गर्न को लागी कि यो सुनिश्चित गर्न को लागी कि विद्यार्थीहरु लाई प्रदान गरीएको छविहरु उपयोगी र सामग्री को लागी उनीहरु लाई सिक्न को लागी अपेक्षित छन् महत्वपूर्ण छ।
हेरचाह लिनु पर्छ जब पाठ संगै छविहरु को छनौट को रूप मा अत्यधिक दृश्य विवरणहरु लाई कहिले काहिँ एक व्याकुलता र बाधा सिक्न सक्छ।
यो स्पष्ट हुनु महत्वपूर्ण छ कि यो प्रविधि "शिक्षण शैली" को सिद्धान्त (जुन सट्टा गलत साबित भएको छ) संग राम्रो संग जान सक्दैन। यो विद्यार्थी मनपर्ने सिकाउने मोडलिटी छनौट (उदाहरण को लागी, दृश्य को लागी एक प्रश्न होईन o मौखिक) तर जानकारी एकै समयमा धेरै च्यानलहरु को माध्यम बाट पारित गर्न को लागी (उदाहरण को लागी, दृश्य e मौखिक, एकै समयमा)।

पहलुहरु जुन अझै पनी स्पष्ट गर्न आवश्यक छ
धेरै दोहोरो कोडिंग को लागी कार्यान्वयन को बारे मा बुझ्न को लागी रहन्छ, र अधिक अनुसन्धान को स्पष्ट गर्न को लागी शिक्षकहरु कसरी धेरै प्रतिनिधित्व र छवि श्रेष्ठता को लाभ को लाभ उठाउन सक्छन् आवश्यक छ।

निष्कर्ष

स्कूल को वातावरण मा, हामी धेरै तरीकाहरु लाई मात्र वर्णन गरिएको प्रविधिहरु को उपयोग गर्न को लागी र एक अर्का संग उनीहरुलाई जोड्ने अवसर छ। उदाहरण को लागी, वितरित अभ्यास सिक्न को लागी विशेष गरी शक्तिशाली हुन सक्छ जब आत्म परीक्षण (मेमोरी बाट पुन: प्राप्ति) को अभ्यास संग संयुक्त। वितरित अभ्यास को अतिरिक्त लाभ बारम्बार आत्म परीक्षण मा संलग्न गरेर प्राप्त गर्न सकिन्छ, उदाहरण को लागी, आराम को बीच खाली ठाउँहरु भर्न को लागी परीक्षण को उपयोग गरेर।

Interleaved अभ्यास स्पष्ट रूप देखि समीक्षा (वितरण अभ्यास) को वितरण यदि विद्यार्थीहरु पुराना र नयाँ सामग्री वैकल्पिक समावेश छ। कंक्रीट उदाहरण दुबै मौखिक र दृश्य हुन सक्छ, यस प्रकार डबल कोडिंग को रूप मा लागू गर्न को लागी। यसको अतिरिक्त, प्रशोधन रणनीतिहरु, ठोस उदाहरणहरु, र डबल कोडि all सबै भन्दा राम्रो काम जब पुन: प्राप्ति अभ्यास को भाग को रूप मा प्रयोग गरीन्छ (आत्म परीक्षण)।

जे होस्, यो अझै पनी स्थापित भएको छैन कि यी शिक्षण रणनीतिहरु को संयोजन को लाभ additive, गुणक वा, केहि अवस्थामा, असंगत छन्। यसैले यो जरूरी छ कि भविष्यको अनुसन्धानले प्रत्येक रणनीति (विशेष गरी प्रशोधन र डबल कोडिंग को लागी महत्वपूर्ण) लाई परिभाषित गर्दछ, स्कूल मा आवेदन को लागी उत्तम अभ्यासहरु को पहिचान गर्नुहोस्, प्रत्येक रणनीति को सीमा शर्तहरु लाई स्पष्ट पार्नुहोस् र छ वटा रणनीतिहरु को बिच अन्तरक्रिया गर्न को लागी हामी यहाँ छलफल गरेका छौं। ।

तपाइँ पनि मा रुचि हुन सक्छ:

जिज्ञासा

टाइप गर्न सुरु गर्नुहोस् र खोजी गर्न प्रविष्ट थिच्नुहोस्

त्रुटि: सामग्री सुरक्षित छ !!